Trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng toàn cầu, ngành công nghiệp năng lượng mới đang bùng nổ, và trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi sâu sắc các lĩnh vực khác nhau.Sự tích hợp của AI và năng lượng mới đang mang lại những cơ hội chưa từng có trong lĩnh vực năng lượng.​

AI nâng cao hiệu quả sản xuất năng lượng mới​

Năng lượng mới, chẳng hạn như năng lượng gió và năng lượng mặt trời, không thường xuyên và biến động.AI cung cấp các giải pháp hiệu quả bằng cách dự đoán chính xác sản lượng điện thông qua phân tích sâu về khí tượng lớnVí dụ, mô hình năng lượng mới "Kuangming" được phát triển bởi Guoneng Rixin xuất sắc trong việc dự đoán các sự kiện thời tiết khắc nghiệt,hỗ trợ các nhà điều hành điện trong việc lập kế hoạch và cải thiện sự ổn định.​

Trong quản lý thiết bị, AI đóng một vai trò quan trọng.hệ thống điều khiển thông minh của nó điều chỉnh các thông số hoạt động dựa trên điều kiện thời gian thực để tối đa hóa hiệu quảCác camera có thuật toán nhận dạng AI tiến hành kiểm tra tự động chính xác cao của các mô-đun quang điện và cánh quạt tuabin gió, nhanh chóng xác định các lỗi tiềm ẩn, giảm chi phí và rủi ro.​

AI tối ưu hóa lập kế hoạch và quản lý hệ thống năng lượng​

Lập lịch hệ thống năng lượng hiệu quả là rất quan trọng. AI đang định hình lại điều này với khả năng phân tích dữ liệu và ra quyết định.Tại Trung Quốc miền Nam Power Grid Yunnan Dali Power Supply Bureau của "nguồn lưới tải lưu trữ sạc" nền tảng điều khiển thông minh, AI hỗ trợ các nhà điều hành trong thời gian thực giám sát và ra quyết định, đảm bảo hoạt động lưới ổn định ngay cả trong các khu vực có năng lượng mới chiếm hơn 60% điện năng hàng năm.​

AI cũng đang thúc đẩy các mô hình lập kế hoạch năng lượng mới nổi như nhà máy điện ảo.0, được giới thiệu tại triển lãm năng lượng kỹ thuật số quốc tế 2024, tích hợp 55.000 nguồn tải điều chỉnh. Nó tối ưu hóa phân bổ năng lượng thông qua thuật toán AI,Tăng hiệu quả và ổn định lưới điện.​

AI thúc đẩy đổi mới trong R&D các vật liệu năng lượng mới​

Nghiên cứu và phát triển các vật liệu năng lượng mới truyền thống tốn nhiều thời gian và tốn kém.Mô hình AI của DeepMind dự đoán các cấu trúc vật liệu siêu dẫn mới, tăng tốc nghiên cứu.​

Trong vật liệu pin, AI là nổi bật. Nó phân tích mối quan hệ giữa các tính chất vật liệu và cấu trúc để cải thiện hiệu suất.Các nhóm nghiên cứu đã phát triển các chất phụ gia để tăng cường sự ổn định giao diện của các vật liệu phân vị cao nikenAI cũng giúp tối ưu hóa các chất điện giải rắn để dẫn điện và tương thích tốt hơn.​

AI cho phép nâng cấp quản lý ngành năng lượng mới​

AI đang thâm nhập vào tất cả các khía cạnh quản lý doanh nghiệp năng lượng mới.phát hiện các khiếm khuyết và cải thiện chất lượng và hiệu quả trong khi giảm chi phí.​

Trong hoạt động, Goldwind Science & Technology áp dụng AI trong các nhà máy điện không người lái, phân bổ vật liệu và dịch thuật.và AI phân tích dữ liệu thiết bị để xây dựng mô hình dự đoán lỗi, tối ưu hóa các chiến lược bảo trì, giảm tổn thất và giảm chi phí hoạt động.​

Những thách thức và triển vọng của sự phát triển tích hợp​

Mặc dù tiềm năng lớn, những thách thức vẫn tồn tại. Hiệu suất AI không chắc chắn, các silo dữ liệu cản trở việc chia sẻ, và có những rủi ro như rò rỉ quyền riêng tư và sức mạnh tính toán không đủ.Tiêu thụ năng lượng của AI là một mối quan tâm.​

Để giải quyết những vấn đề này, chúng ta cần tiêu chuẩn hóa và chia sẻ dữ liệu, cải thiện luật pháp về quy định, tăng đầu tư R & D để tối ưu hóa thuật toán,và thăm dò năng lượng tái tạo để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng AI.​

Nhìn về phía trước, AI và tích hợp năng lượng mới sẽ tăng sâu hơn, với AI đóng một vai trò cốt lõi trên toàn bộ chuỗi công nghiệp, thúc đẩy sự phát triển thông minh, hiệu quả và xanh.Nó sẽ tăng hiệu quả sản xuất năng lượng, cung cấp quản lý năng lượng cá nhân cho người tiêu dùng và tạo ra các mô hình kinh doanh mới, mở ra một kỷ nguyên mới của cuộc cách mạng năng lượng toàn cầu và phát triển bền vững.